Будут рассмотрены ключевые архитектурные вызовы при проектировании систем на основе AI-агентов и mcp серверов, а также роль фреймворков вроде LangChain и LangGraph в этом контексте. Далее глубоко разберем, чем отличаются популярные векторные базы данных, когда какую выбрать, и как работают их внутренние механизмы — HNSW, IVF, similarity, сегментация и лайфхаки "приготовления" рага.